Proyecto
Gestión integrada E2E de toda la red
Desarrollar un sistema integral de gestión de fallos que proporcione una visión global de la red.
Enfoque inicial
Este proyecto adopta un enfoque transversal end-to-end (E2E) para transformar la gestión de las redes celulares y aborda:
- La capa radio, incluyendo las interacciones entre las estaciones base y los terminales de usuario.
- Los recursos virtualizados y las configuraciones de los elementos de la RAN.
El proyecto utiliza técnicas avanzadas de Machine Learning para estimar indicadores de calidad percibida por el usuario final bajo diferentes condiciones de red, disponibilidad de recursos y factores de contexto. Estas capacidades predictivas servirán de base para mecanismos avanzados de IA orientados a optimizar la calidad E2E, garantizando una mejor experiencia de usuario y una utilización eficiente de los recursos.
Uno de los principales objetivos del proyecto es desarrollar un sistema integral de gestión de fallos que proporcione una visión global de la red. Este sistema integra información procedente tanto del enlace radio como de los recursos virtualizados de la RAN para mejorar la resiliencia de la red.
Para ello, el proyecto diseñará nuevos algoritmos y mecanismos de IA capaces de adoptar una visión E2E transversal de la red. Estas soluciones partirán de las métricas y metodologías definidas en iniciativas anteriores y las integrarán para proporcionar un marco robusto de optimización y gestión de fallos en las redes celulares de nueva generación.
Caso de uso
Con el auge de las redes descentralizadas y del control de red basado en IA, la detección de problemas dentro de una red O-RAN se ha convertido en una tarea aún más compleja.
Imaginemos este escenario: un grupo de usuarios mantiene una videollamada con amigos de otro país y, en mitad de la conversación, la calidad del vídeo se degrada repentinamente. En ese momento, no sabemos si se trata de un problema de red provocado por interferencias, una configuración incorrecta de los recursos radio, una interrupción debida a una gestión inadecuada del handover, una carga elevada de un gNB o incluso un problema en el servidor de retransmisión multimedia.
Existe un gran interés en proporcionar a los operadores un conocimiento más profundo de lo que está sucediendo en la red de acceso radio mediante la detección y mitigación de fallos específicos de las redes O-RAN.
Línea de innovación
Nuestra línea de innovación en detección y mitigación de fallos se centra en realizar un análisis profundo del funcionamiento de diferentes aplicaciones en condiciones reales, incluyendo sus patrones de comunicación con usuarios y servidores y su capacidad para adaptarse a condiciones cambiantes de la red.
Mediante un conocimiento detallado de las características del tráfico de red generado por las aplicaciones, obtenemos información independiente y de gran valor sobre su comportamiento y rendimiento. Este conocimiento nos permite desarrollar herramientas avanzadas, como estimadores de Calidad de Experiencia (Quality of Experience, QoE) en tiempo real, capaces de identificar las causas raíz de los fallos de red.
Este enfoque integral no solo mejora nuestra capacidad para detectar fallos con rapidez, sino que también facilita la aplicación de estrategias eficaces de mitigación, garantizando un funcionamiento fluido de las aplicaciones y una mayor fiabilidad de la red.
Hablemos
Analizamos cada necesidad desde su contexto real para determinar qué tiene sentido construir y cómo hacerlo.