Explorando el futuro
Hub de Innovación
Exploramos, validamos y convertimos nuevas tecnologías en soluciones con impacto real
Cómo innovamos
Exploramos
Analizamos todo tipo de tecnologías emergentes y tendencias del mercado.
Experimentamos
Construimos prototipos y pruebas de concepto en entornos controlados.
Validamos
Medimos la viabilidad técnica y el impacto de las soluciones.
Industrializamos
Convertimos resultados en aceleradores y soluciones para nuestros clientes.
Telecom Lab
Inteligencia aplicada a las redes del futuro
El Telecom Lab es el entorno donde investigamos la evolución de las redes de telecomunicaciones y cómo la inteligencia artificial puede hacerlas más autónomas, eficientes y sostenibles.
Trabajamos sobre arquitecturas cloud-native, Open RAN, automatización de redes, plataformas SMO, rApps, análisis avanzado de datos y operaciones asistidas por IA, colaborando con los principales fabricantes y operadores del sector.
- IA aplicada a la operación de redes.
- Open RAN y ecosistemas O-RAN.
- rApps y automatización inteligente.
- Network Analytics.
- Optimización energética.
- Redes privadas 5G.
- Edge Computing.
- Operaciones Zero-Touch.
Proyectos
Gestión de recursos radio en O-RAN
Gestión de recursos virtualizados en O-RAN
Gestión integrada E2E de toda la red
Eficiencia energética y seguridad en O-RAN
AI Lab
Convertimos el potencial de la IA en soluciones de negocio
El AI Lab es nuestro espacio para diseñar, entrenar y validar soluciones basadas en Inteligencia Artificial antes de incorporarlas a proyectos reales.
Investigamos nuevas arquitecturas, modelos fundacionales, agentes inteligentes, sistemas multimodales y plataformas de IA Responsable para construir soluciones fiables, escalables y alineadas con los objetivos de nuestros clientes.
Nuestro enfoque combina investigación aplicada con una fuerte orientación al negocio, permitiendo acelerar la adopción de la IA con seguridad y resultados medibles.
- IA Generativa
- Agentes de IA.
- RAG y sistemas de conocimiento.
- Automatización inteligente.
- IA multimodal.
- Computer Vision.
- MLOps y LLMOps.
- IA Responsable y Gobierno de la IA.
Proyectos
API REST de Speech-to-Text
Proyecto basado en técnicas de conversión de voz a texto (STT), como el reconocimiento automático del habla (ASR) y la diarización, para la transcripción de juicios orales, incluyendo la identificación de los distintos interlocutores.
Se desarrolla una API REST para facilitar su integración con sistemas preexistentes.
AIRE – Experto en Routers con IA
Chatbot desarrollado con Inteligencia Artificial y tecnología RAG, que actúa como «Experto en Routers» para ayudar a los usuarios finales en la configuración de su router, siempre que se encuentre entre los modelos gestionados por la compañía.
A nivel tecnológico, se implementa un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) basado en un LLM Open Source (Llama 3.1 70B), una base de datos vectorial (Qdrant) y un controlador desarrollado en Python que proporciona una API REST.
Proyecto de I+D+i: SIEM+AI
El sistema desarrollado permite detectar y clasificar ataques presentes en el tráfico de red. A nivel tecnológico, se han implementado redes neuronales aplicadas a diferentes conjuntos de datos, tanto públicos como generados sintéticamente, para identificar anomalías en el tráfico de red.
Las características relevantes utilizadas en esta clasificación binaria se presentan para su validación por parte de expertos.
Además, los ataques detectados se agrupan mediante técnicas de aprendizaje no supervisado y modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para determinar el tipo específico de ataque.
O-RAN Lab
Una red real para experimentar
Desde el Telecom Lab hemos creado una infraestructura O-RAN propia para investigar, desarrollar y validar nuevas capacidades de red en un entorno controlado.
Nuestro laboratorio reproduce los principales componentes de una arquitectura Open RAN y nos permite trabajar sobre automatización, inteligencia de red, optimización de recursos y nuevas aplicaciones xApps y rApps antes de trasladarlas a entornos operativos.
- O-Cloud: clúster Kubernetes optimizado para entornos Telco.
- SMO/OAM: SMO basado en la arquitectura O-RAN.
- RIC: RIC O-RAN en tiempo casi real (near-RT) y no tiempo real (Non-RT).
- Service Models: KPM para medición de KPIs, RC para control radio y CCC para configuración y control de celdas.
- xApps: monitorización, slicing, balanceo de carga, gestión de tráfico y QoS.
- rApps: FlexPolicy y FlexMon.
- gNodeB (vBS): implementaciones OAI (OpenAirInterface) y srsRAN.
- RRU: USRP B210.
- Dispositivos: teléfonos móviles, CPE comerciales y módulo 5G de Quectel.
- vRAN: plataforma de computación compartida basada en hardware comercial estándar (COTS), equipada con un procesador Intel i9-14900K de 16 núcleos.
- near-RT RIC: ubicado junto al vBS e implementado mediante FlexRIC.
- SMO: aloja el Non-RT RIC, utilizando la implementación open source de O-RAN Software Community (OSC). Las VNF del núcleo 5G pueden desplegarse mediante Open5GS u OAI como contenedores Docker.
- Testbed: incluye un servidor de aplicaciones para alojar aplicaciones, generar tráfico y almacenar datos.
Hablemos
Analizamos cada necesidad desde su contexto real para determinar qué tiene sentido construir y cómo hacerlo.