Industria
Solución global
Aplicación del modelo en España e Hispanoamérica
El desafío
Nuestro cliente requiere del diseño y la construcción de una herramienta para supervisar los cambios en los flujos de tráfico y proporcionar información valiosa en tiempo real. La solución, además, debe permitir anticiparse a posibles incidencias con modelos predictivos.
| El resultado
La herramienta Traffic Manager permite la la gestión y monitorización del tráfico en una infraestructura de ciudad inteligente. Nuestro cliente mejoró su Time-to-Market y ha servido como referencia en la integración de dispositivos IoT para la gestión de Ciudades y Territorios Inteligentes.
Cómo lo logramos
Desde LAUDE planteamos una solución que respondiese al desafío del cliente, con una arquitectura headless, un backend -implementado en Java11/SpringBoot- que expone una API REST al frontend, implementado con Angular y Angular Material. Además, se ha utilizado docker-compose para los despliegues stand-alone y Kubernetes como orquestador en la nube.
El backend de datos consta de tres elementos:
- PostgreSQL para almacenar la información normalizada generada por usuarios y dispositivos IoT.
- Object Storage compatible con S3 de AWS, implementado por MinIO, para el almacenamiento masivo de imágenes y vídeos.
- Redis como buffer para los tránsitos enviados por las cámaras y asimilar los picos de información en horas punta.
Seguimos un método de desarrollo incremental flexible basado en metodologías ágiles. Gracias a nuestro MVP, nuestro cliente ha implementado la solución final en diferentes mercados de España e Hispanoamérica.
¿Hablamos?
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