Proyecto
Eficiencia energética y seguridad en O-RAN
Priorizar la sostenibilidad mediante mecanismos de ahorro energético y simulaciones con gemelos digitales, facilitando una gestión eficiente de los recursos y reduciendo el impacto medioambiental.
Enfoque inicial
Este proyecto está orientado a redefinir las telecomunicaciones para las redes B5G/6G, abordando desafíos críticos para la industria como la ciberseguridad, la sostenibilidad y la escalabilidad, y promoviendo al mismo tiempo la interoperabilidad y la integración entre múltiples proveedores.
Con la seguridad como elemento clave, el proyecto integra marcos avanzados para mitigar riesgos como el envenenamiento de datos (data poisoning), los ataques adversarios y las vulneraciones de interfaces. La detección de anomalías en tiempo real, los modelos de IA/ML seguros por diseño y mecanismos robustos de cifrado permiten garantizar la integridad de los servicios críticos.
Paralelamente, el proyecto prioriza la sostenibilidad mediante mecanismos de ahorro energético y simulaciones con gemelos digitales (Digital Twins), facilitando una gestión eficiente de los recursos y reduciendo el impacto medioambiental.
Mediante la combinación de tecnologías avanzadas y una estrecha colaboración con líderes de la industria, este proyecto desarrolla soluciones preparadas para el futuro y capaces de responder a las nuevas exigencias de la conectividad global.
Caso de uso
La O-RAN Alliance concede una gran importancia a la seguridad, y su Working Group 11 (WG11) lidera el desarrollo de especificaciones orientadas a establecer una arquitectura O-RAN segura por diseño.
Este trabajo incluye la identificación de posibles amenazas de seguridad, la evaluación de riesgos, la definición de requisitos de seguridad y el establecimiento de protocolos específicos para los diferentes componentes O-RAN. WG11 también desarrolla especificaciones detalladas de pruebas para garantizar la robustez de estas medidas de seguridad.
Uno de los principales hitos de este trabajo es el informe O-RAN Security Threat Modeling and Risk Assessment, que identifica los activos críticos, define modelos de amenazas y establece principios de seguridad junto con evaluaciones exhaustivas de riesgos.
Uno de estos modelos de amenaza es el envenenamiento de datos de los RIC, situación en la que un operador puede utilizar modelos de ML entrenados con datos manipulados y tomar, en tiempo real, decisiones que pueden resultar peligrosas para la operación de la red. Para defenderse frente al data poisoning se han desarrollado diferentes técnicas de seguridad, como algoritmos robustos de entrenamiento, arquitecturas de IA/ML modificadas y mecanismos proactivos de protección.
Sin embargo, aunque la seguridad constituye una prioridad, surge una cuestión fundamental: ¿cómo puede O-RAN encontrar el equilibrio entre unas medidas de seguridad robustas y la eficiencia energética?
En este proyecto analizamos la relación entre las técnicas de protección frente al envenenamiento de datos y el coste energético asociado a la implantación de estas medidas.
Línea de innovación
Nuestra línea de innovación en seguridad a nivel de sistema se centra en:
- El estudio de los ataques de envenenamiento de datos.
- Los mecanismos de defensa frente a estos ataques.
- El consumo energético asociado a su utilización en sistemas basados en IA.
El data poisoning, mediante el cual actores maliciosos manipulan los datos de entrenamiento para comprometer la integridad de los modelos, representa una amenaza significativa para las redes modernas. Mediante un análisis exhaustivo de diferentes técnicas de defensa, buscamos determinar su eficacia frente a estos ataques y, al mismo tiempo, cuantificar sus necesidades energéticas.
Evaluando el equilibrio entre la robustez de la seguridad y la eficiencia energética, nuestro trabajo busca identificar estrategias óptimas que permitan compatibilizar ambos factores.
Este enfoque no solo mejora la resiliencia de los sistemas de IA, sino que también contribuye a garantizar su sostenibilidad, proporcionando conocimiento aplicable al despliegue de soluciones seguras y energéticamente eficientes en entornos reales.
Hablemos
Analizamos cada necesidad desde su contexto real para determinar qué tiene sentido construir y cómo hacerlo.