Inteligencia Aplicada

Facilitar la toma de decisiones de negocio

El uso de técnicas de inteligencia artificial y análisis de datos permite mejorar la eficiencia y efectividad de las organizaciones. Esto puede incluir, por ejemplo, el uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos, la implementación de chatbots para mejorar el servicio al cliente o la automatización de tareas repetitivas para aumentar la productividad.

Pero el valor real reside en cómo integrar, gestionar, presentar y analizar esos datos de negocio de manera efectiva para mejorar la toma de decisiones.

Además de analizar y comparar el pasado y el presente, el desafío consiste en diseñar el futuro a partir del histórico de datos. Así, la predicción se convierte en un elemento diferencial que impulsa la competitividad del negocio.

Integración y gestión de datos

Estrategia de datos diseñada al servicio del negocio

Master Data Management (MDM).
Gobierno del Dato.
Virtualización de Datos y Federación de Datos.
Integración de Datos Abiertos.
Migración de Datos y Calidad de Datos.
Construcción y Operación de Data Marts y Data Warehouses.
Arquitectura e Implementación de Data Lakes.

Business Intelligence y Analytics

Inteligencia de negocio para la toma de decisiones

Administración, auditoría y benchmark de herramientas BI y BA.
Dashboards sobre herramientas COTS.
Integración de entornos de visualización.
Visualización y análisis de datos As-a-Service: CdM y Reports.
Soporte BI a Auditorías de Negocio.
Definición de Indicadores y KPI.
Identificación de predictores.

Machine Learning y Automatización

Mejora de la eficiencia del negocio mediante soluciones innovadoras

Diseño y construcción de modelos predictivos.
Implantación de soluciones de NLP/NLU: speech, text y social analysis.
Administración de herramientas de Analítica Predictiva.
Servicios de Minería de Datos sobre Big Data.
Soporte continuo a la toma de decisión y activos analíticos como servicio.
Ingeniería y Operación de Modelos Machine Learning (ML Ops).