Nuestra manera de entender el futuro de las nuevas tecnologías

Servicios digitales que suponen un verdadero cambio en la Comunidad

En LAUDE ofrecemos soluciones al sector Telco que revolucionan las capacidades de las redes

Ahora podemos ofrecer una experiencia sin fisuras, aprovechando APIs globales y estandarizadas para potenciar el desarrollo de soluciones digitales de vanguardia.

Hemos llevado esta iniciativa al siguiente nivel y ahora las administraciones públicas pueden ofrecer servicios que mejoren el día a día de los ciudadanos. Presentamos nuestra aplicación diseñada para organismos públicos, que les permite ofrecer servicios que marcan una diferencia real en la comunidad.

¿Quieres saber más? Hablemos.

Nuestro compromiso con la sostenibilidad y la responsabilidad ambiental

En LAUDE hemos adquirido el compromiso firme de reducir a la mitad nuestras emisiones de CO2 para el año 2030. Por ello, nos hemos unido a SME Climate HUB haciendo públicas nuestras emisiones y nuestro plan de acción.

SME Climate Hub

Esta decisión refleja nuestro compromiso con un futuro más sostenible y alinea nuestra empresa con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) establecidos por las Naciones Unidas.

Para lograr este objetivo, hay toda una serie de medidas concretas que procederemos a implementar en nuestras operaciones diarias, como la adopción de tecnologías más limpias, la mejora de la eficiencia energética en nuestras instalaciones, o la búsqueda de métodos sostenibles en nuestra cadena de suministro. Esto también implica explorar oportunidades para participar en programas de compensación de nuestra huella de carbono.

Somos conscientes de la importancia de abordar el cambio climático y asumimos la responsabilidad de contribuir a la mitigación de sus impactos negativos en nuestro entorno.

Y estamos convencidos de que podemos marcar la diferencia y construir un futuro más verde y sostenible para las generaciones futuras.

Servicios digitales Smart para un mundo más sostenible

Combinamos Sostenibilidad e Inteligencia Aplicada sin comprometer el futuro de las generaciones venideras

Los servicios digitales Smart de LAUDE se basan en el uso de tecnologías innovadoras, como la inteligencia artificial, el big data, el cloud computing, el internet de las cosas o la realidad aumentada. De esta manera, creamos soluciones personalizadas, eficientes y seguras para nuestros clientes.

Estos servicios tienen en cuenta el ciclo de vida de los productos y servicios digitales, desde su diseño hasta su eliminación, y aplican, además, criterios de ecoeficiencia, ahorro de recursos, reducción de emisiones y minimización de residuos.

Así, contribuimos a un mundo más sostenible de varias formas:

  • Optimizamos los procesos y las operaciones de los clientes, lo que se traduce en una mayor productividad, una menor inversión y un menor consumo de energía y materiales.
  • Facilitamos la monitorización y el control de los parámetros ambientales, lo que permite detectar y prevenir posibles riesgos o impactos negativos sobre el entorno.
  • Promovemos la movilidad y los canales digitales, lo que reduce la necesidad de desplazamientos y consumo de papel, con el consiguiente ahorro de combustible y de emisión de gases de efecto invernadero.
  • Fomentamos la concienciación y la educación ambiental, mediante el uso de herramientas interactivas y gamificadas que sensibilizan y motivan a los usuarios a adoptar hábitos más ecológicos.

Si quieres saber más sobre estos servicios, puedes contactar con nosotros. Estaremos encantados de atenderte y de ofrecerte la mejor solución para tu caso específico.

Retos y desafíos del NLP

La Inteligencia Artificial ha experimentado un crecimiento acelerado, y una de las áreas que ha demostrado un gran potencial es el NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural). ¿Sabes a qué retos nos enfrentamos?

El NLP es la capacidad de los sistemas para comprender y comunicarse en lenguaje humano. Aunque ha habido avances significativos en este campo, su evolución enfrenta una serie de retos y desafíos.

Una de las principales dificultades del NLP es lidiar con la ambigüedad del lenguaje humano. Las palabras y frases pueden tener múltiples interpretaciones según el contexto en el que se utilicen. Resolverlas requiere un profundo conocimiento del contexto y la capacidad de interpretar correctamente la intención del emisor. Para ello, es necesario desarrollar algoritmos que puedan capturar y analizar el contexto adecuadamente.

Otro reto es la variabilidad lingüística. Los idiomas varían en términos de gramática, vocabulario, estructura y expresiones idiomáticas. Además, dentro de un mismo idioma, pueden existir variaciones dialectales y regionales. Esto dificulta el desarrollo de modelos NLP que sean eficientes y precisos en diferentes contextos lingüísticos. La adaptabilidad y la capacidad de aprendizaje automático son cruciales para superar este desafío y lograr que los sistemas de NLP sean verdaderamente globales.

Para que los sistemas comprendan el lenguaje humano de manera efectiva, necesitan poseer un conocimiento profundo y contextualizado. La comprensión implica no solo reconocer palabras y frases, sino también captar el significado detrás de ellas, inferir relaciones, analizar emociones y detectar sutilezas lingüísticas. Construir modelos NLP que sean capaces de obtener este nivel de conocimiento y comprensión es un reto clave en la evolución del NLP. Esto implica el desarrollo de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático más avanzadas, así como la integración de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.

Aunque los sistemas NLP han demostrado ser exitosos en tareas específicas, como el reconocimiento de voz o la traducción automática, la generalización y adaptación a nuevos dominios y contextos sigue siendo un reto importante. Los modelos NLP a menudo tienen dificultades para aplicar el conocimiento adquirido en un dominio a situaciones completamente nuevas. Esto se debe a que el lenguaje humano es altamente variable y evoluciona constantemente. La capacidad de adaptarse a nuevos contextos y aprender de manera continua es esencial.

La evolución del NLP también plantea importantes cuestiones éticas y de sesgo. Los sistemas NLP pueden verse influidos por sesgos inherentes en los datos de entrenamiento, lo que puede resultar en respuestas discriminatorias o injustas. El uso de tecnología NLP plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, así como el impacto social y económico en diferentes sectores.

La evolución del NLP ofrece un gran potencial para mejorar la comunicación entre humanos y máquinas. Sin embargo, aún existen retos significativos por superar. A medida que investigadores y profesionales continúan trabajando en estos problemas, podemos esperar avances significativos, lo que llevará a aplicaciones más sofisticadas y beneficiosas de la IA en diversos campos y sectores de la industria.

Desde LAUDE entendemos que la inteligencia aplicada es un elemento fundamental para el éxito en los procesos de negocio de nuestros clientes. Nuestras soluciones están diseñadas para ayudarles a enfrentar los desafíos actuales del mercado y alcanzar sus objetivos de manera más eficiente y efectiva. Así, ofrecemos la capacidad de extraer información valiosa de sus datos, obtener conocimientos accionables y mejorar la toma de decisiones basada en datos. Estamos comprometidos en proporcionarles las herramientas necesarias para impulsar su crecimientoaumentar su competitividad y alcanzar el éxito en un mundo empresarial en constante evolución.

Las dos vertientes del IoT

Los beneficios de la inclusión de las telecomunicaciones en los modelos productivos es algo que ya se ha anticipado. Ya nadie duda del potencial de los objetos conectados y de su impacto positivo en todos los ámbitos sociales y económicos.

Desde hace tiempo se ha venido anticipando que las telecomunicaciones tienen un gran potencial en los modelos productivos. En la actualidad, ya es evidente el impacto positivo que tienen las máquinas conectadas en los ámbitos sociales y económicos.

El fenómeno IoT está en constante evolución y su crecimiento es impresionante. Según algunos estudios se espera que las conexiones IoT lleguen a 24.600 millones en 2025.

Para que esta previsión de crecimiento en IoT se haga realidad, es fundamental la rapidez en el diseño y la implementación de los distintos casos de uso relacionados con esta tendencia. Estos casos de uso pueden estar enfocados en una gran audiencia o en empresas específicas con necesidades particulares.

La llegada de 5G ha roto determinadas barreras y facilita la adopción de nuevos casos de uso relacionados con los objetos conectados, pero será a cambio de una mayor complejidad en la configuración y operación de las redes de los operadores y la infraestructura necesaria en el modelo productivo. Por lo tanto, las dos facetas del IoT -IoT masivo en el campo del consumo e IoT crítica en el área de la producción-, serán lideradas por dos figuras diferentes: los operadores y empresas innovadoras que buscan adaptar y desarrollar las posibilidades ofrecidas por las últimas tendencias tecnológicas.

En el caso en que los sponsors sean los operadores, estaríamos ante una aproximación push, mientras que si son las empresas, nos encontramos ante una aproximación pull, que tratará de promover un salto tecnológico adicional enfocado a la eficiencia. En cualquier caso, contar con el apoyo de una consultora especializada en telecomunicaciones es esencial para extraer el máximo partido a las capacidades ofrecidas por los operadores y los nuevos estándares.

IoT está siendo el catalizador de la transformación digital tanto a niveles de consumo como de producción, y ambas aproximaciones son complementarias y constituyen dos vertientes diferentes de la misma corriente imparable.

La adopción masiva de la conectividad de los objetos es necesaria para avanzar en la transformación digital de la sociedad en el ámbito del consumo, mientras que la adopción crítica por parte de las empresas contribuye a la transformación digital de la sociedad en el ámbito de la producción, que busca modelos productivos más modernos y eficientes.

Contratos ágiles

Las ventajas de acordar la realización de proyectos cerrados con metodologías Ágiles.

La parte más complicada del ciclo de vida de un proyecto es establecer un contrato entre un cliente que quiere un producto o una solución digital y la empresa de desarrollo que le presta el servicio.

En innumerables ocasiones hay que alcanzar compromisos sobre entregas, funcionalidades, niveles de rendimiento o de ausencia de errores que van suceder muchos meses después de la firma del contrato. Esto se ve acentuado por el hecho de que los requerimientos del proyecto evolucionan en el tiempo y requiere una alta capacidad de adaptación.

Hay muchos casos en los que el producto desarrollado no coincide en todos sus detalles con lo acordado en el contrato. Esto obliga al equipo a sobreesfuerzos no entendidos y obteniendo a cambio gran insatisfacción por parte de los clientes porque sus expectativas funcionales y temporales no se ven satisfechas.

Procesos complejos

El desarrollo de productos y servicios digitales es un proceso de carácter puramente humano, definido e implementado por personas. Se requiere de conocimiento, con una alta carga de trabajo intelectual, lo cual lo convierte en un proceso donde la incertidumbre es inevitable. Históricamente, esa incertidumbre se ha cubierto a través de una protección de los recursos principales, pudiendo incluso sobredimensionar los mismos.

La adopción de una filosofía ágil para afrontar de forma global este tipo de proyecto cambia drásticamente esta perspectiva. Los contratos no desaparecen: se transforman en contratos ágiles que reducen la importancia de estos a cambio de un mayor compromiso, transparencia y colaboración con nuestros clientes.

El contrato se crea con unos requisitos, un presupuesto y una duración determinada. Y, en la medida de lo posible, el equipo de desarrollo pondera las funcionalidades y requisitos que aparecen en dicho contrato. De la misma manera que lo hará con las entradas del Backlog durante la ejecución del proyecto. En el caso de que el equipo de desarrollo no esté disponible, o aun no haya sido decidido en este momento del proyecto, la revisión conjunta de esta lista ponderada de requisitos será una de las primeras actividades a realizar.

Nueva aproximación

Al comenzar el desarrollo ágil, la implicación del cliente permite que estos requisitos iniciales no sean inmutables. De hecho, se espera que no lo sean, pudiendo intercambiarse por otros requisito de peso equivalente. Siempre de forma transparente y colaborativa.

Somos partidarios de incorporar una capa de seguridad al alcance inicialmente especificado en el contrato. Pero con esta nueva aproximación, esto se convierte en un beneficio. El cliente se garantiza que el producto obtenido al final del proceso será aquel con el mayor valor de negocio posible. Y en caso de que esa capa no sea utilizada, no supondrá un coste añadido para el cliente.

Contrato Ágil vs Time and Materials

No hay que confundir el contrato ágil con un entorno de trabajo sobre las bases time and materials. En nuestro caso, los compromisos adquiridos con nuestros clientes son constantes, antes y después de cada iteración, y mucho más férreos al ser más realistas y tener la implicación de todas las partes. Se podría ver como la sustitución de un contrato a largo plazo, por múltiples contratos reflejados, por un lado, en el BackLog y por otro lado en las reuniones de Sprint, tanto para su planificación como para su revisión.

En definitiva, el paradigma de los contratos ágiles se sustenta en unos requisitos iniciales intercambiables, un incremento constante de valor, una evaluación continua del producto o servicio y un marco de colaboración absolutamente transparente.

Estos cambios en el paradigma nos llevan a alcanzar una manera diferente de definir y afrontar los proyectos. Usando contratos ágiles y anteponiendo la colaboración a los contratos y poniendo el foco en el valor de los resultados.